У Вінниці айтішники навчали штучний інтелект розпізнавати іноземні автономери
- Учасники хакатону внесли свій значний вклад у світ безкоштовного програмного забезпечення із відкритим кодом і створили високоточну систему розпізнавання грузинських номерів.
Велика кількість програм та застосунків наших смартфонів кожен день використовують машинне навчання для фільтрації спаму вашої пошти, підбору свіжих постів фейсбуку та інстаграму, прогнозування погоди, автопілот в автомобілі, пошук нових препаратів у медицині… Люди які все це програмують та досліджують називаються дата-саєнтистами (від англійського Data Science).
Останнім часом багато компаній для того, щоб залишатися конкурентними на ринку, активно впроваджують машинне навчання.
У Вінниці теж поступово починає формуватись спільнота спеціалістів зі штучного інтелекту. Компанія AUTO.RIA та Вінницька IT-академія є активними учасниками цього процессу — нещодавно відбувся чотириденний Data Science-хакатон.
Розпізнавання на фото та відео номерів автівок — непроста задача. Фахівці AUTO.RIA розробили алгоритм, який із дуже великою точністю (приблизно 97 %) справляється із цією задачею для українських та європейських номерів.
Учасникам запропонували створити аналогічну систему для Грузії. Усі свої напрацювання AUTO.RIA викладе у відкритий доступ, щоб інші фахівці могли теж скористатись результатами цих розробок. Тож учасникам потрібно було адаптувати ці алгоритми для Грузії.
Повністю справитися із завданням вдалося лише двом командам. Головним призом стало навчання учасників цих команд на онлайн платформі Cousera по напрямку «Машинне навчання», яку повністю оплатить компанія AUTO.RIA.com, та інші цінні призи.
Отже вітаємо переможців, ними стали Бережок Роман, Химич Володимир та Гладиголов Сергій. Безперечно, на цих хлопців чекає стрімка кар’єра й цікаві проекти, які незабаром будуть міняти світ навколо нас.
А зараз, спільними зусиллями, саме у Вінниці учасники хакатону внесли свій значний вклад у світ безкоштовного ПО із відкритим кодом і створили високоточну систему розпізнавання грузинських номерів, безкоштовних аналогів якої до хакатону на ринку не існувало.
Слідкуйте за новинами Вінниці у Telegram.
Сьогодні у Вінниці
Найчастіше
Ваші відгуки про послуги у Вінниці
№ 53 від 30 грудня 2026
Читати номер
а по друге - нашо? Ні, зрозумійте правильно - молодці, але все одно - нашо? В нас є система автоматичних штрафів (який така система і потрібна)? Чи якесь інше застосування?
Розпізнаванням з високою точністю номерів, задача досить непроста: фотографії автомобіля можуть бути зроблені під будь-яким кутом і з будь-яким освітленням. На данний час не існує програм з відкритим кодом які дають таку точність як розробка AUTO.RIA.com, якщо я не правий то приведіть приклад такої системи, нехай спробує прочитати ось цей номер
https://nomeroff.net.ua/examples/autos/ua/253759564.jpeg
Ви побудували будівлю із цегли та бетону, при цьому взяли готову цеглу і готові компоненти для бетону. В чому ваша заслуга? Не піараять же в газетах про кожну спечену буханку хліба.
Якщо це не очевидно, то нагадаю, вас тут піарять як Ейшштейнеів, і не ображайтесь, ви явно не Ейнштейни, в крайньому випадку, ніяких посилань на вашу унікальну методологію (там статті в наукових виданнях, чи хоча б інтернети) немає. А скласти до купи кілька алгоритмів по обробці зображень може кожен програміст що не встиг пропити мозок.
у штучного інтелекту на поприщі прогнозів потенціал набагато більший ніж у класичних методів.