У Вінниці айтішники навчали штучний інтелект розпізнавати іноземні автономери

Велика кількість програм та застосунків наших смартфонів кожен день використовують машинне навчання для фільтрації спаму вашої пошти, підбору свіжих постів фейсбуку та інстаграму, прогнозування погоди, автопілот в автомобілі, пошук нових препаратів у медицині… Люди які все це програмують та досліджують називаються дата-саєнтистами (від англійського Data Science).

Останнім часом багато компаній для того, щоб залишатися конкурентними на ринку, активно впроваджують машинне навчання.

У Вінниці теж поступово починає формуватись спільнота спеціалістів зі штучного інтелекту. Компанія AUTO.RIA та Вінницька IT-академія є активними учасниками цього процессу — нещодавно відбувся чотириденний Data Science-хакатон.

Розпізнавання на фото та відео номерів автівок — непроста задача. Фахівці AUTO.RIA розробили алгоритм, який із дуже великою точністю (приблизно 97 %) справляється із цією задачею для українських та європейських номерів.

Учасникам запропонували створити аналогічну систему для Грузії. Усі свої напрацювання AUTO.RIA викладе у відкритий доступ, щоб інші фахівці могли теж скористатись результатами цих розробок. Тож учасникам потрібно було адаптувати ці алгоритми для Грузії.

Повністю справитися із завданням вдалося лише двом командам. Головним призом стало навчання учасників цих команд на онлайн платформі Cousera по напрямку «Машинне навчання», яку повністю оплатить компанія AUTO.RIA.com, та інші цінні призи.

Отже вітаємо переможців, ними стали Бережок Роман, Химич Володимир та Гладиголов Сергій. Безперечно, на цих хлопців чекає стрімка кар’єра й цікаві проекти, які незабаром будуть міняти світ навколо нас.

А зараз, спільними зусиллями, саме у Вінниці учасники хакатону внесли свій значний вклад у світ безкоштовного ПО із відкритим кодом і створили високоточну систему розпізнавання грузинських номерів, безкоштовних аналогів якої до хакатону на ринку не існувало.

Слідкуйте за новинами Вінниці у Telegram.