Прогноз: 14 травня буде від 16 до 27 тисяч хворих Covid-19 (у Вінниці — понад 784)

Прогноз: 14 травня буде від 16 до 27 тисяч хворих Covid-19 (у Вінниці — понад 784)
фото media.npr.org
  • Три тижні тому ми вже дали перший (і дуже влучний) прогноз: «В Україні 24 квітня буде від 8 тисяч хворих, у Вінниці — понад 480». 
  • Ось факт: станом на ранок 25 квітня в Україні 8125 хворих, у Вінницькій області — 377.
  • Про те, що в Вінниці виявляють COVID-19 у 60% тестованих, а в середньому по Україні — у 34% — піде річ в окремій статті. Це може говорити про недостатню кількість тестувань саме на Вінниччині.

Автори:
Олександр Човган, RIA, заслужений журналіст України 
Павло Кулаков, доктор технічних наук, професор

Отже, результат наших нових розрахунків: 

14 травня буде від 16 до 27 тисяч хворих Covid-19 (а у Вінниці — понад 784). Ці цифри дуже важливо знати і читачам, і владі — для забезпечення вінничан койкомісцями та медикаментами. 

Слід відзначити, що вказані цифри не є границями, у яких буде знаходитись кількість інфікованих! 16 та 27 тисяч — це два незалежних прогнози, оптимістичний та песимістичний. Оптимістичній — якщо будемо дотримуватись вимог карантину, песимістичний — якщо ні.

Динаміка в Україні схожа на сусідську польську, навіть перший випадок був зареєстрований в один і той же день. Тенденція захворюваності випереджає нашу на 9 днів, що дозволяє вважати, що з різницею в 9 днів в Україні буде повторюватися польське число хворих. Це, на нашу думку, найбільш реальний сценарій.

З іншого боку Україна може віддалитися від польського сценарію і до 4-5 травня наздогнати Польщу за кількістю підтверджених випадків. До цього є невеликі передумови, які пов'язані з трохи більшим нахилом кривої захворюваності в нашій країні.

Тим не менше, в Україні не буде різкого сплеску захворюваності: ні за негативним, ні за позитивним сценарієм. Нам вдалося уникнути таких проблем, як в Іспанії, Італії і США.  

За допомогою декількох загальновідомих стандартних методик ми екстраполювали залежності, які відображають кількість випадків захворювання в Польщі та Україні. Слід відзначити, що наведені результати не є результатами наукового дослідження в галузі медицини, вони являють собою виключно результати статистичної обробки даних.

Нижче ми опишемо яким чином були розраховані оптимістичний та песимістичний прогнози (для залучення широкої аудиторії експертів, які можуть покращити наші розрахунки — в коментарях та інших чином). За нашими розрахунками, на 14 травня будемо матимемо в Україні у найкращому випадку 16 тисяч, у найгіршому — до 27 тисяч хворих.

Якщо сьогодні в Вінниці приблизно 4,9% від всієї кількості хворих в Україні, при рівні госпіталізації 30%, у нас вже на початку травня має бути готово щонайменше 784*0.3= 235 койкомісць. Це на 100 більше ніж було 3 тижні тому. Якщо сценарій буде песимістичний, необхідно 27000*0.049*0.3= 397 койкомісць станом на 14 травня.
397 (!).

Ось наш прогноз на наступні три тижні:

Позитивний та негативний сценарії 
(графік побудований 23 квітня)

Дата Польща: факт і прогноз Україна: позитивний сценарій Україна: негативний сценарій
04.03.2020 1 1 1
05.03.2020 1 1 1
06.03.2020 1 1 1
07.03.2020 5 1 1
08.03.2020 6 1 1
09.03.2020 11 1 1
10.03.2020 17 1 1
11.03.2020 22 1 1
12.03.2020 31 1 1
13.03.2020 49 3 3
14.03.2020 68 3 3
15.03.2020 104 3 3
16.03.2020 125 3 3
17.03.2020 177 5 5
18.03.2020 238 14 14
19.03.2020 287 19 19
20.03.2020 355 26 26
21.03.2020 425 26 26
22.03.2020 536 41 41
23.03.2020 634 47 47
24.03.2020 749 73 73
25.03.2020 901 84 84
26.03.2020 1 051 113 113
27.03.2020 1 221 156 156
28.03.2020 1 389 218 218
29.03.2020 1 638 311 311
30.03.2020 1 862 418 418
31.03.2020 2 055 480 480
01.04.2020 2 311 549 549
02.04.2020 2 554 794 794
03.04.2020 2 946 804 804
04.04.2020 3 383 987 987
05.04.2020 3 627 1 096 1 096
06.04.2020 4 102 1 251 1 251
07.04.2020 4 413 1 319 1 319
08.04.2020 4 848 1 462 1 462
09.04.2020 5 205 1 668 1 668
10.04.2020 5 575 1 892 1 892
11.04.2020 5 955 2 203 2 203
12.04.2020 6 356 2 511 2 511
13.04.2020 6 674 2 777 2 777
14.04.2020 6 934 3 102 3 102
15.04.2020 7 202 3 372 3 372
16.04.2020 7 582 4 161 4 161
17.04.2020 7 918 4 462 4 462
18.04.2020 8 379 5 106 5 106
19.04.2020 8 742 5 449 5 449
20.04.2020 9 287 5 710 5 710
21.04.2020 9 593 6 125 6 125
22.04.2020 9 856 6 592 6 592
23.04.2020 10 169 7 170 7 170
24.04.2020 10 928 7 202 7 859
25.04.2020 11 377 7 582 8 478
26.04.2020 11 831 7 918 9 129
27.04.2020 12 289 8 379 9 812
28.04.2020 12 753 8 742 10 528
29.04.2020 13 221 9 287 11 279
30.04.2020 13 694 9 593 12 063
01.05.2020 14 171 9 856 12 883
02.05.2020 14 651 10 169 13 739
03.05.2020 15 136 10 928 14 632
04.05.2020 15 623 11 377 15 563
05.05.2020 16 114 11 831 16 532
06.05.2020 16 608 12 289 17 540
07.05.2020 17 105 12 753 18 588
08.05.2020 17 604 13 221 19 677
09.05.2020 18 105 13 694 20 808
10.05.2020 18 609 14 171 21 981
11.05.2020 19 114 14 651 23 196
12.05.2020 19 621 15 136 24 456
13.05.2020 20 129 15 623 25 760
14.05.2020 20 639 16 114 27 110


Але всі ці цифри будь-якого з сценаріїв можуть дуже зрости, якщо ми знову почнемо активно соціалізуватися і збиратися в величезні кампанії, смажити шашлики, ходити без масок і засобів дезінфекції. Тому продовжуйте дотримуватися рекомендацій МОЗ і тоді цифри не будуть рости занадто швидко.

Як ми рахували?

Для розрахунків ми використовували онлайн-калькулятор і відповідні вирази у Google Sheets, як і в минулий раз використовували апроксимацію даних з подальшою екстраполяцією отриманої залежності. Нагадаємо, яким чином ми здійснювали прогноз.

Будемо вважати, що x - порядковий номер дня спостереження, а y — кількість випадків. Візьмемо теоретичну ситуацію, де x = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, відповідно y = 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100.

Ця залежність якісно описується квадратичною регресією:

Як видно коефіцієнт кореляції і коефіцієнт детермінації дорівнює 1, а середня помилка апроксимації 0%. 

Коефіцієнт кореляції — це статистичний показник залежності двох випадкових величин. Коефіцієнт кореляції може приймати значення від -1 до +1. При цьому, значення -1 говоритиме про відсутність кореляції між величинами, 0 — про нульовий кореляції, а +1 — про повну кореляції величин. Тобто, чим ближче значення коефіцієнта кореляції до +1, тим сильніше зв'язок між двома випадковими величинами.

Коефіцієнт детермінації характеризує дисперсію результативної ознаки y. Значення коефіцієнта детермінації 1 означає функціональну залежність між змінними. Моделі з коефіцієнтом детермінації вище 80% можна вважати адекватними.

Середня помилка апроксимації. Цього разу зупинимося на середньої помилку апроксимації більш докладно, так як в цей раз нам доведеться її використовувати частіше. Вона являє собою відносне середнє відхилення розрахункових значень від фактичних, виражене у відсотках.

Щоб мати загальне судження про якість моделі з відносних відхилень по кожному спостереженню, визначають середню помилку апроксимації як середню арифметичну приросту:

Помилка апроксимації в межах 5 - 7% свідчить про якісний підбір моделі до вихідних даних. Допустимий межа значень А — не більше 8-10% (допускається 8-15%).

Україна та Польща. Минулого разу ми вважали, що динаміка захворюваності в Україні більше схожий на іспанський сценарій. Однак ця модель не виправдала себе. Цього разу ми порівнюємо Україну і Польщу. Дійсно, динаміка у цих країн дуже схожа. І навіть перший випадок зареєстрований в один і той же день.

Дата

Польща

Україна

04.03.2020

1

1

05.03.2020

1

1

06.03.2020

1

1

07.03.2020

5

1

08.03.2020

6

1

09.03.2020

11

1

10.03.2020

17

1

11.03.2020

22

1

12.03.2020

31

1

13.03.2020

49

3

14.03.2020

68

3

15.03.2020

104

3

16.03.2020

125

3

17.03.2020

177

5

18.03.2020

238

14

19.03.2020

287

19

20.03.2020

355

26

21.03.2020

425

26

22.03.2020

536

41

23.03.2020

634

47

24.03.2020

749

73

25.03.2020

901

84

26.03.2020

1 051

113

27.03.2020

1 221

156

28.03.2020

1 389

218

29.03.2020

1 638

311

30.03.2020

1 862

418

31.03.2020

2 055

480

01.04.2020

2 311

549

02.04.2020

2 554

794

03.04.2020

2 946

804

04.04.2020

3 383

987

05.04.2020

3 627

1 096

06.04.2020

4 102

1 251

07.04.2020

4 413

1 319

08.04.2020

4 848

1 462

09.04.2020

5 205

1 668

10.04.2020

5 575

1 892

11.04.2020

5 955

2 203

12.04.2020

6 356

2 511

13.04.2020

6 674

2 777

14.04.2020

6 934

3 102

15.04.2020

7 202

3 372

16.04.2020

7 582

4 161

17.04.2020

7 918

4 462

18.04.2020

8 379

5 106

19.04.2020

8 742

5 449

20.04.2020

9 287

5 710

21.04.2020

9 593

6 125

22.04.2020

9 856

6 592

23.04.2020

10 169

7 170

Маємо дві відмінності у динаміці зростання кількості випадків у наших країнах:

  1. Перша — в Польщі на 9 днів раніше почався сплеск захворюваності. Можна припустити, що на таку кількість днів і буде затримка.
  2. Друга — графік для України має більш різке зростання, що обумовлено тим, що у нас протягом значного часу було мало випадків зараження.

Звідси і були сформульовані дві гіпотези: позитивний і негативний сценарії.

Розрахунок за оптимістичним сценарієм

Минулого разу найбільш стабільною показала себе кубічна регресія (лінійна теж зарекомендувала себе досить добре, проте на довгих дистанціях вона справляється гірше).

Ось що нам дає кубічна регресія для Польщі (плюсик на графіку наведені реальні значення).

Як ми бачимо середня помилка апроксимації є високою. Тому, як і в минулий раз, є доцільним розбити криву на декілька ділянок і окремо для кожної знайти функцію апроксимації.

Відкинемо перші n значень (візьмемо n рівне 16, так як на графіку видно, що з n = 17 регресія досить чітко описує реальний стан справ). Тим самим ми розбиваємо наш графік на 2 частини. Перша нас не цікавить в даній задачі, а для другої ми використовуємо складене вище рівняння.

У цьому випадку значення похибки апроксимації дорівнює 6,41% для кількості значень n > 16, що повністю нас влаштовує. Екстраполюємо нашу модель на наступний 21 день і отримаємо такі значення:

Дата

Польща: факт

Польща: прогноз

04.03.2020

1

1

05.03.2020

1

1

06.03.2020

1

1

07.03.2020

5

5

08.03.2020

6

6

09.03.2020

11

11

10.03.2020

17

17

11.03.2020

22

22

12.03.2020

31

31

13.03.2020

49

49

14.03.2020

68

68

15.03.2020

104

104

16.03.2020

125

125

17.03.2020

177

177

18.03.2020

238

238

19.03.2020

287

287

20.03.2020

355

304

21.03.2020

425

425

22.03.2020

536

560

23.03.2020

634

707

24.03.2020

749

868

25.03.2020

901

1 041

26.03.2020

1 051

1 226

27.03.2020

1 221

1 423

28.03.2020

1 389

1 632

29.03.2020

1 638

1 853

30.03.2020

1 862

2 085

31.03.2020

2 055

2 328

01.04.2020

2 311

2 582

02.04.2020

2 554

2 847

03.04.2020

2 946

3 123

04.04.2020

3 383

3 409

05.04.2020

3 627

3 704

06.04.2020

4 102

4 010

07.04.2020

4 413

4 325

08.04.2020

4 848

4 650

09.04.2020

5 205

4 983

10.04.2020

5 575

5 326

11.04.2020

5 955

5 677

12.04.2020

6 356

6 037

13.04.2020

6 674

6 404

14.04.2020

6 934

6 780

15.04.2020

7 202

7 164

16.04.2020

7 582

7 555

17.04.2020

7 918

7 954

18.04.2020

8 379

8 359

19.04.2020

8 742

8 771

20.04.2020

9 287

9 190

21.04.2020

9 593

9 616

22.04.2020

9 856

10 047

23.04.2020

10 169

10 485

24.04.2020

 

10 928

25.04.2020

 

11 377

26.04.2020

 

11 831

27.04.2020

 

12 289

28.04.2020

 

12 753

29.04.2020

 

13 221

30.04.2020

 

13 694

01.05.2020

 

14 171

02.05.2020

 

14 651

03.05.2020

 

15 136

04.05.2020

 

15 623

05.05.2020

 

16 114

06.05.2020

 

16 608

07.05.2020

 

17 105

08.05.2020

 

17 604

09.05.2020

 

18 105

10.05.2020

 

18 609

11.05.2020

 

19 114

12.05.2020

 

19 621

13.05.2020

 

20 129

14.05.2020

 

20 639

Порівняємо динаміку збільшення захворюваності в Україні і Польщі. Проведемо суміщення даних для України і Польщі у таблиці, для Польщі візьмемо період, починаючи з 7 березня, а для України — з 16 березня.

Дата

Польща

Дата

Україна

07.03.2020

5

16.03.2020

3

08.03.2020

6

17.03.2020

5

09.03.2020

11

18.03.2020

14

10.03.2020

17

19.03.2020

19

11.03.2020

22

20.03.2020

26

12.03.2020

31

21.03.2020

26

13.03.2020

49

22.03.2020

41

14.03.2020

68

23.03.2020

47

15.03.2020

104

24.03.2020

73

16.03.2020

125

25.03.2020

84

17.03.2020

177

26.03.2020

113

18.03.2020

238

27.03.2020

156

19.03.2020

287

28.03.2020

218

20.03.2020

355

29.03.2020

311

21.03.2020

425

30.03.2020

418

22.03.2020

536

31.03.2020

480

23.03.2020

634

01.04.2020

549

24.03.2020

749

02.04.2020

794

25.03.2020

901

03.04.2020

804

26.03.2020

1 051

04.04.2020

987

27.03.2020

1 221

05.04.2020

1 096

28.03.2020

1 389

06.04.2020

1 251

29.03.2020

1 638

07.04.2020

1 319

30.03.2020

1 862

08.04.2020

1 462

31.03.2020

2 055

09.04.2020

1 668

01.04.2020

2 311

10.04.2020

1 892

02.04.2020

2 554

11.04.2020

2 203

03.04.2020

2 946

12.04.2020

2 511

04.04.2020

3 383

13.04.2020

2 777

05.04.2020

3 627

14.04.2020

3 102

06.04.2020

4 102

15.04.2020

3 372

07.04.2020

4 413

16.04.2020

4 161

08.04.2020

4 848

17.04.2020

4 462

09.04.2020

5 205

18.04.2020

5 106

10.04.2020

5 575

19.04.2020

5 449

11.04.2020

5 955

20.04.2020

5 710

12.04.2020

6 356

21.04.2020

6 125

13.04.2020

6 674

22.04.2020

6 592

14.04.2020

6 934

23.04.2020

7 170

На основі аналізу даних з вищенаведеної таблиці, ми можемо стверджувати, що тенденції в Україні та Польщі дуже схожі, наші країни мають подібну динаміку збільшення захворюваності. Тому для того, щоб отримати прогноз для Україні, змістимо реальні і прогнозні значення отримані для Польщі на 9 днів назад.

Дата

Польща: факт і прогноз

Україна: позитивний сценарій

04.03.2020

1

1

05.03.2020

1

1

06.03.2020

1

1

07.03.2020

5

1

08.03.2020

6

1

09.03.2020

11

1

10.03.2020

17

1

11.03.2020

22

1

12.03.2020

31

1

13.03.2020

49

3

14.03.2020

68

3

15.03.2020

104

3

16.03.2020

125

3

17.03.2020

177

5

18.03.2020

238

14

19.03.2020

287

19

20.03.2020

355

26

21.03.2020

425

26

22.03.2020

536

41

23.03.2020

634

47

24.03.2020

749

73

25.03.2020

901

84

26.03.2020

1 051

113

27.03.2020

1 221

156

28.03.2020

1 389

218

29.03.2020

1 638

311

30.03.2020

1 862

418

31.03.2020

2 055

480

01.04.2020

2 311

549

02.04.2020

2 554

794

03.04.2020

2 946

804

04.04.2020

3 383

987

05.04.2020

3 627

1 096

06.04.2020

4 102

1 251

07.04.2020

4 413

1 319

08.04.2020

4 848

1 462

09.04.2020

5 205

1 668

10.04.2020

5 575

1 892

11.04.2020

5 955

2 203

12.04.2020

6 356

2 511

13.04.2020

6 674

2 777

14.04.2020

6 934

3 102

15.04.2020

7 202

3 372

16.04.2020

7 582

4 161

17.04.2020

7 918

4 462

18.04.2020

8 379

5 106

19.04.2020

8 742

5 449

20.04.2020

9 287

5 710

21.04.2020

9 593

6 125

22.04.2020

9 856

6 592

23.04.2020

10 169

7 170

24.04.2020

10 928

7 202

25.04.2020

11 377

7 582

26.04.2020

11 831

7 918

27.04.2020

12 289

8 379

28.04.2020

12 753

8 742

29.04.2020

13 221

9 287

30.04.2020

13 694

9 593

01.05.2020

14 171

9 856

02.05.2020

14 651

10 169

03.05.2020

15 136

10 928

04.05.2020

15 623

11 377

05.05.2020

16 114

11 831

06.05.2020

16 608

12 289

07.05.2020

17 105

12 753

08.05.2020

17 604

13 221

09.05.2020

18 105

13 694

10.05.2020

18 609

14 171

11.05.2020

19 114

14 651

12.05.2020

19 621

15 136

13.05.2020

20 129

15 623

14.05.2020

20 639

16 114

Розрахунок за песимістичним сценарієм

Для розрахунку негативного сценарію будемо вважати, що в Україні як і в Польщі на початку була схожа тенденція, проте потім Україна пішла своїм шляхом, який трохи відрізняється від польського (це підтверджується графіками по обом країнам, які показують актуальну інформацію по захворюваності на сьогоднішній день — у України більш крутий графік).

Для цього ми підібрали кубічну регресію для актуальних даних по Україні, а потім як і в ситуації з Польщею, розділили отриманий графік на дві частини і продовжили працювати тільки з тим періодом, який буде відповідати реальним цифрам.

Візьмемо n = 15, середня помилка апроксимації для n> 15 дорівнює 12,40%, що свідчить про адекватність моделі. Екстраполюємо нашу модель на наступний 21 день і отримаємо значення для України (для Польщі взяли вже розрахований прогноз з позитивного сценарію):

Дата

Польща: факт і прогноз

Україна: негативний сценарій

04.03.2020

1

1

05.03.2020

1

1

06.03.2020

1

1

07.03.2020

5

1

08.03.2020

6

1

09.03.2020

11

1

10.03.2020

17

1

11.03.2020

22

1

12.03.2020

31

1

13.03.2020

49

3

14.03.2020

68

3

15.03.2020

104

3

16.03.2020

125

3

17.03.2020

177

5

18.03.2020

238

14

19.03.2020

287

19

20.03.2020

355

26

21.03.2020

425

26

22.03.2020

536

41

23.03.2020

634

47

24.03.2020

749

73

25.03.2020

901

84

26.03.2020

1 051

113

27.03.2020

1 221

156

28.03.2020

1 389

218

29.03.2020

1 638

311

30.03.2020

1 862

418

31.03.2020

2 055

480

01.04.2020

2 311

549

02.04.2020

2 554

794

03.04.2020

2 946

804

04.04.2020

3 383

987

05.04.2020

3 627

1 096

06.04.2020

4 102

1 251

07.04.2020

4 413

1 319

08.04.2020

4 848

1 462

09.04.2020

5 205

1 668

10.04.2020

5 575

1 892

11.04.2020

5 955

2 203

12.04.2020

6 356

2 511

13.04.2020

6 674

2 777

14.04.2020

6 934

3 102

15.04.2020

7 202

3 372

16.04.2020

7 582

4 161

17.04.2020

7 918

4 462

18.04.2020

8 379

5 106

19.04.2020

8 742

5 449

20.04.2020

9 287

5 710

21.04.2020

9 593

6 125

22.04.2020

9 856

6 592

23.04.2020

10 169

7 170

24.04.2020

10 928

7 859

25.04.2020

11 377

8 478

26.04.2020

11 831

9 129

27.04.2020

12 289

9 812

28.04.2020

12 753

10 528

29.04.2020

13 221

11 279

30.04.2020

13 694

12 063

01.05.2020

14 171

12 883

02.05.2020

14 651

13 739

03.05.2020

15 136

14 632

04.05.2020

15 623

15 563

05.05.2020

16 114

16 532

06.05.2020

16 608

17 540

07.05.2020

17 105

18 588

08.05.2020

17 604

19 677

09.05.2020

18 105

20 808

10.05.2020

18 609

21 981

11.05.2020

19 114

23 196

12.05.2020

19 621

24 456

13.05.2020

20 129

25 760

14.05.2020

20 639

27 110


Читайте також:

Прогноз на три тижні кількості випадків Covid-19: в Україні 24 квітня буде від 8 до 58 тисяч хворих, у Вінниці — понад 480. Краще Іспанії за аналогічний період (там - 112 тисяч) 
 

Слідкуйте за новинами Вінниці у Telegram.

Коментарі (134)
  • Ирина Лапчевская

    Сколько же можно пугать, дайте нормально жить и берите пример с Белоруссии: там нет никакой паники и батько Лукашенко на своём месте, народу не даёт пасть духом- работают и живут полноценной жизнью,а у нас- сколько заболеет, сколько умрёт, а сколько скоро от голоду подохнет! Потеряли стыд и совесть, чтобы так издеваться над народом!!!

    ОБА НА reply Ирина Лапчевская

  • Lyubov Love

    А у меня врос почему этот вирус некосит наркоманов и алкашей,все как тусовались так и тусуются,самого утра наблюдаю эти картины,почему?у них имунитет неужели сильнее?
  • Lyubov Love

    А у меня врос почему этот вирус некосит наркоманов и алкашей,все как тусовались так и тусуются,самого утра наблюдаю эти картины,почему?у них имунитет неужели сильнее?
  • Tetyana Tanya

    Ні один митник не захворів...
Найчастіше Найчастіше
Новини за сьогодні
Новини Вінниці за сьогодні
10:12 Минулої ночі ворог застосував 99 засобів повітряного нападу: деталі нічної атаки 08:53 Ворожий безпілотник здетонував біля житлового будинку на Вінниччині 08:30 Що таке вініри? Де їх встановити у Вінниці (партнерський проєкт) 08:17 Сьогодні відзначають День фокусника. Історія, заборони та прикмети 29 березня Від читача 00:11 Учні з Вінниці здобули призове місце на Таборі підприємництва у Львові 21:11 В Україні планують закрити майже всі сільські школи 20:17 У Козятині чоловік осквернив Меморіал полеглим воїнам 19:46 Під час спільного застілля донька побила батька сокирою 19:15 Екстремальна їзда на даху Range Rover: як поліція покарала «каскадерів» photo_camera 18:27 «Патрульний мало не зашпортнувся з TruСАМ у руках». За що поліцейські покарали подружжя військових офіцерів? 18:21 До яких лікарів можна звернутися без електронного направлення? 17:58 Зібрали 66 тисяч гривень на ЗСУ. В техколеджі відбувся благодійний бал в стилі 60 – 70 років photo_camera 17:23 Родинам полеглих військових у Вінниці вручили державні нагороди, присвоєні захисникам посмертно photo_camera 16:46 ТОП 3 ідеї, як відсвяткувати день народження сучасного підлітка у Вінниці (партнерський проєкт) 16:19 Сьогодні у Вінниці завершують опалювальний сезон 15:30 Що таке шале? Про затишні будиночки на природі та хто їх будує (Новини компаній) 15:21 З палаючої квартири на вулиці Дачній у Вінниці врятували чоловіка 15:15 Власна справа від 100 тисяч гривень: який готовий бізнес можна придбати у Вінниці photo_camera 14:24 Чемпіон підняв гирю 220 разів. В області визначили найкращих спортсменів серед аграріїв 14:14 У лабораторії виготовляли кілограм амфетаміну на місяць і збували через мережу клієнтів у Вінниці play_circle_filled photo_camera
Дивитись ще keyboard_arrow_right
Ваші відгуки про послуги у Вінниці Ваші відгуки про послуги у Вінниці
keyboard_arrow_up